
这么一段时间, 一款称作GPT的人工智能聊天系统好似平地一声炸响的春天的雷, 猛地在网络上迅速传播开来, 多个话题一下子冲到热搜榜上。

仅仅推出两个月的时间, 月活跃用户数量就突破了一亿。它具备能够编写代码用于完成作业的能力, 也拥有可以做题以及创作剧本的本事, 甚至就连代写辞职信这件事它也能做到……那么, GPT究竟是一款怎样的科技类应用软件? 它到底凭借什么样的神奇力量能够达成“全球爆红”的状况?
GPT到底是什么?
由美国人工智能实验室OpenAI所开发的一个对话AI模型是GPT, 它于2022年11月正式被推出。

它借助学习且理解人类语言的方式, 来开展对话互动, 还能协助人类达成一系列任务。简而言之, GPT是一个聊天机器人, 它能够写诗, 能够讲脱口秀, 能够绘画, 甚至能够写论文。
依据GPT的官网所给出的介绍, 它身为OpenAI实验室予以训练的语言模型, 具备能够开展对话互动的能力, 在对话期间, 它能够针对后续问题作出回应, 能够认可自身的错误之处, 能够对不正确的前提予以质疑, 并且能够拒绝不当的请求。
有问题就回答, 从容不迫地应对。这般神奇异常的人机相互交流的体验感受, 引发人们费尽心思去给GPT提问题的热忱, 并且给它带来数量惊人的用户数量: 这个系统是由美国人工智能研究公司OpenAI在两个多月之前推出的, 在今年1月的时候就已经有1亿月活跃用户了。
“上知天文下知地理”是如何炼成的?
GPT具备强大功能, 源于大规模预训练, 它存在有3000亿单词的语料库预训练, 还有1750亿参数的数据模型, 也因此才能依照预训练赋予它的提示, 去生成能够处理包括语言翻译、问答以及文本摘要之内形形色色任务的目的是让其产出像人类一样文本的内容, 从而逐步缔造出包含语言生成、上下文学习、常识甚至于逻辑推理这些多个方面的能力。

它具备主动承认错误的特性, 会听取意见来优化答案, 能质疑不正确的问题, 还支持连续多轮对话, 这些功能特质极大提升了对话交互模式下的用户体验。
依照开发者原本的想法, GPT把繁杂且耗费时间的任务予以自动化生产, 人类能够被解脱出来投身于更为关键的任务, 它还能够产出原创的内容以及想法, 并且助力研究以及研发新的产品和服务。
能代写论文?GPT引发教育界关注
最早开始使用这一工具的群体之中有学生, 在美国, 北密歇根大学有一名学生, 其用GPT生成的哲学课小论文让教授感到“惊艳”, 还得到了全班最高分, 另外有调查显示, 承认使用GPT做家庭作业的美国大学生占比89%, 用它写论文的学生占53%, 使用GPT完成测试的学生占48%, 然而在许多学者以及创作者的眼中, “GPT好玩但并非作者”, 人工智能自动生成内容也就是AIGC背后, 有关学术担忧、版权还有著作等方面存在诸多仍有争议的话题。

来自英国米德塞克斯大学的教授巴尔比尔·巴恩, 向程序提出这样一个问题: 学生运用GPT去完成作业, 在道德层面上可能会存在哪些方面的问题。程序给出的回答, 罗列出了四点要素: 抄袭行为、欺骗行径、作弊做法以及依赖性表现。
日前, 法国巴黎政治学院宣布, 禁止使用GPT, 禁止使用其他所有基于人工智能的工具, 来完成学习任务, 来完成考试任务。在采访中, 巴黎政治学院学术事务主任米利亚姆表示, GPT会给人一种错觉, 一种是人类写出文本的错觉, 对于学生而言, 使用这个工具, 不能保证他们在智力开发方面的诚实, 不能保证他们在学习研究方面的诚实。
谷歌VS微软 新一轮AI之战打响!
GPT的横空出世,让众多科技巨头们“慌了神”!
于1月23日, 微软宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系, 并且追加投资数十亿美元, 此外微软还推出整合了GPT的新版Bing搜索引擎, 按照微软公布的最新数据显示, 经新版Bing宣布上线后的48小时之内, 还有超过100万名用户申请加入其中。

微软CEO纳德拉称, 人工智能驱动的搜索, 是他掌管公司九年里最重大之事, 按微软所述, 公司想在几周后推出对数百万民众的访问权, GPT开发者OpenAI首席执行官证实, 要上线的微软AI产品要用升级AI语言模型普罗星秘斯, 比GPT当前用的GPT-3.人工智能 ,谷歌将很快在互联网搜索中整合ChatGEP代码库,新浏览器功能将基于此开发。
谷歌那一边, 除了弄出对话人工智能服务Bard, 谷歌给OpenAI的对手Anthropic投了差不多4亿美元, 为的是达成跟微软和OpenAI相似的绑定情形。

但和GPT的火爆相比, 谷歌推出的GPT的竞品Bard出师不利。在一个介绍广告里, Bard被质疑在给用户回答时犯了事实性错误, 一失误显示出这类生成式AI的常见缺陷, 系统不理解它们生成、反馈出的信息, 只是根据概率做猜测。有分析指出, 谷歌因忙于赶上对手, 产品发布仓促。在市场层面上, 这两家公司近期股价走势呈两极分化趋势。
科技企业人工智能应用竞争加剧
有许多大型科技公司, 还有初创企业, 它们都在开发一系列的生成式人工智能, 这情况可不只是上述那两家公司如此。生成式AI跟以往大多数的人工智能不一样, 此前那些多数AI仅仅只能分析现有的数据, 然而生成式AI却能够创作出全新的内容, 就比如文本、图片, 甚至是视频或者音乐。

一家进行风险投资的机构作出估计, 当下存在着超过450家刚创立的企业, 这些企业在从事生成式AI的研究, 这项技术使得投资者们满心兴奋, 在2022年的时候, 生成式AI领域的融资资金数额也跳跃式上升到了13.7亿美元, 而有一些投资者, 他们于人工智能领域内部的投资, 甚至已然把布局延伸到了硬件领域。
就增长型应用而言, 人们当下尚未见到GPT的能力边界, 这致使此种探索充斥未知与兴奋之感。在当前互联网所处的发展阶段, 因有着海量信息以及广泛来源, 所以人们急切地需要一个便捷的信息获取工具, 而GPT的出现恰合时宜, 虽说它距离“完美”仍存在着不小的差距。
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