造ChatGPT的公司，自己人却更爱用AI智能体干活了

造GPT的人，已经不太用GPT干活了？

仅仅历时不到一年, OpenAI便将其主要用于应用的AI, 从原本的聊天框, 变更为了AI智能体（AI Agent）。

2026年6月时, Codex已然吃下了OpenAI全公司每周输出token的99.8%。

就在10个月前，这个数字还不到10%。

去年9月前后, 转折出现, Codex连接了更强的模型, 补充了更多能力, 所以能承接的活越来越具有难度层次了。

员工渐渐发觉, 相较于在对话框之内一问一答之时, 倒不如将那一长捧满满的任务径直地丢给它让其自行去运作。

然而这可不是某个搞工程的小组在体验新鲜事物, 而是一整个公司, 其中法务部门、财务部门、招聘部门, 每个部门都将它放置在了头号人工智能工具那至关重要的位置上。

直至今日, OpenAI内人士平均超过百分之八十五的输出token源自Codex而成, 重度使用者本来就更加耗费token, 在全公司经过加权计算之后, 所占比例被提升至百分之九十九点八。

一个聊天机器人，就这样在自己诞生的公司，被同门替换掉了。

https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

OpenAI在最新的一篇博客里把话挑明了：

正在改写知识工作基本单位的智能体（Agent）, 把原本一来一回的单次问答改变了, 使其成为一整件可以「丢出去」的长周期任务。

短问题一次仅接一个的是聊天机器人, 智能体呢, 它能够独自运行, 从几分钟到数小时不等, 期间自行调用工具, 自行与环境展开交互, 自行持续迭代, 直至最终交付成果才停止。

如今, 近四分之一符合Codex请求的情况, 与之对应的, 是那些人类非得以一小时的时长甚至还得多出一些些时间才能彻底干完的工作。

当OpenAI总裁Greg Brockman转发这份报告之际, 他说道, 智能体以超速状态被予以采纳此举, 使得所有人的工作得以加速。

他配的图，就是公司内部这条陡峭的上升曲线。

火从工程师工位

烧到法务办公室

最先改变的是工程师。

这不意外开云正版app下载开云app在线入口，Codex本就是为写代码的人造的。

从2025年12月开始, OpenAI的平均工程师, 将大部分工作转移到了Codex上, 直至如今, 平均一位工程师, 99%的输出token都通过Codex, 留给GPT的仅仅是一小部分。

但这把火，并没只停在工程部。

法务部门, 财务部门, 招聘部门, 这些完全不接触代码的部门, 在2026年4月左右, 集体超越界限, 将Codex用作头号工具, 并且运转速度比工程师还要快。

如今, OpenAI若是进行律师相关的招聘, 或者展开其他招聘活动, 在人均层面上, 其超过85%的输出token都是产自Codex。

各部门的用量，也像被点着的火一样快速向上攀升。

依OpenAI所自陈的来讲, 到二零二六年六月之时, 研究部门的中位使用量攀升至原来五十六倍之多, 客服是三十四三十二的那个倍数, 工程为二十七倍, 就连运转最慢法务部门增长到之前的十三倍。

若是让律师把工作交付给智能个体, 这般情景自身就比任何跑分更具说服力呢。

真正的信号

是那些原本不写代码的人

要是仅仅瞧见工程师对Codex有所偏爱, 那你极有可能就遗漏掉了一个最为关键的信号。

2025年8月起始, 非开发者用户增长态势, 全面超越开发者, 其中个人端增长幅度达137倍, 组织端增长幅度达189倍, OpenAI内部增长幅度为12倍。

一个从写代码开始发源的工具, 正被数量越来越多, 而且根本就不懂代码的人使用起来。

他们拿Codex干什么？

财务团队利用它处理了二万四千七百七十一份K - 1税表, 这些税表多达七万一千六百三十七页的数量规格, 按照这套实施后的脱敏流程展开具体操作, 最终团队实现了相较于去年足足提前两周得以收工的既定目标结果。

搭了一个Slack智能体, 此智能体用于自动分流, 让公关团队能进行更直接的处理, 能对低风险的演讲邀约实施自动处理, 对于高风险的则转至人工审核。

敢交给它的活，也越来越重。

直至2026年5月, 80.6%的个人用户提及过预计时长超30分钟的任务, 70.2%的提到过超过1小时的, 另外还有25.6%直接交付于它8小时以上的工作任务。

更为微妙的是, 业务岗借助Codex所完成的工作当中, 实际上超过四分之一属于编程范畴。有一个从事财务工作的人, 正静悄悄地踏入工程师的领域。

岗位之间那道墙正在慢慢消失。

OpenAI各个部门借助Codex所开展的工作, 要是按照工作类型予以拆分来看, 在财务岗位当中, 有31%的工作内容是编程, 在产品营销岗位, 这一比例为25%, 甚至就连并非技术类的“其他”部门, 都有50%的工作是在编写代码。岗位之间存在的界限, 正在被Codex逐渐地消除掉。

走过这一步, Codex并非还是那个单纯的编程智能体, 它已然跨越界限, 摇身变成了通用工作流智能体。

这才是它真正让人后背发凉的地方。

从工具到执行者

Codex换了一个身份

撑起这一切的开云真人app,开云真人app地址，是Codex角色的彻底转身。

它早就不再是那个进行代码补全的插件了, 现今它能够承接一整条工程事务链条, 这条链条包含实现、重构、调试、测试、验证, 全部都由它包揽。

早期的版本, 能够让它一次独立存在并运行超过七个小时, 依靠自身去通过迭代, 设法将在进行测试之时出现了致使程序不能正常工作的错误情况加以修正, 最终呈现出一个可行且能顺利运行的方案。

这可不单单是帮你去写两行程度的代码, 而是你交代了一摊事情之后, 它会凭借自身从起始的源头一直运行到末尾。

更能说明问题的是并行规模。

截止到20二十二六年6月, 处于99分位跑着的重度使用者, 在一天当中可使得Codex在好几个并行的智能体范围内产出超出60小小时的智能体轮次次。

用户早已不再满足于询问单一答案, 而是于一日之中, 同时进行对一支智能体小队的指挥。

OpenAI内部Codex的单日智能体运行时

它分为五档, 这五档分别是从普通用户开始直至去到最为重度的用户。并且, 到2026年6月时分了, 对于其中最重度的那些用户而言, 他们的智能体工作量做到单日还能够跑出超过60小时以上。

一个人，一天，调度出60小时的活，这是别人一周的活。

GPT - 5.5充当着Codex的底座, 它能够凭借更少的token, 去承担更长的任务。

其中最让人惊讶的，是GPT-5.5干的另一件事。

OpenAI想在不致使速度减缓的状况下加速, 于是让它对负载均衡以及分区的启发式算法进行重新编写。

数周的真实流量被GPT - 5.5进行了分析, 据此写出了定制方案, token生成速度被硬生生拉高20%以上。

于是，GPT-5.5成了一台开始优化自己的引擎。

英伟达的工程师当中，有一些率先使用了它, 甚至有人表示, 失去对GPT - 5.5的访问权利, 那种感受如同自己的肢体被切掉了一般, 很不好受。

这所有的背后, 人与AI搭档的对象暗暗变了, 自一问一答的聊天机器人起, 变为能独自运作长时间任务的智能体。

不可改变的是, 发出指令、做出判断、承担责任的个体依旧是人。发生改变的是, 办公的那种最初的动作: 由开启聊天框询问一番, 转变为将一整个事情全都交付给智能体去运作。

这份报告，更像是一次办公方式换挡的预演。

往后真正拉开差距的，是你敢把多大的一摊事开云app官方最新下载地址，整个交给AI。

参考资料：

https://openai.com/index/introducing-codex/https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

https://x.com/gdb/status/2070199649823297653

https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/链接, https://openai.com/index/harness-engineering/ , 这是一个网址。

标签： AI智能体 Codex OpenAI 工作流自动化 GPT-5.5