6月以来, 人工智能配套政策集中发布, 消息是由央广网北京6月25日传出, 此次传消息负责的记者是傅天明, 这些政策覆盖技术底座、产业融合、消费场景、内容监管、直接融资全链条, 一套协同发力的政策组合拳正式形成, 我国AI产业告别单一技术攻关阶段, 进入规范化、产业化同步推进的发展周期。
董耀徽, 这位深圳市金融稳定发展研究院的副院长, 向央广财经表明, 本轮由诸多部委所打出的AI全链条政策组合拳, 把算力、平台、场景、消费、治理以及融资放置在同一个框架当中协同以推进, 这标志着AI产业正从技术展示向着产业应用与规范发展两者并重转变。“企业竞争同样会从单纯在模型参数能力方面进行比拼, 转变成在算力调度、行业数据、场景交付、合规治理以及融资能力等方面的综合较量。”。具有真实客户的企业, 拥有稳定产品的企业, 具备持续交付能力的企业, 将会获得更多资源倾斜, 单纯依靠概念叙事的企业, 会面临更严格的市场筛选。
倒逼企业产品迭代
6月3日, 工信部印发了《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》, 其编号为工信部通信〔2026〕121号, 该文件围绕四大方向部署了17项任务, 文件设定了量化目标, 到2028年要培育30个以上高价值AI融合场景, 建成一批特色行业智能体, 城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。
6月18日, 工信部印发了《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》, 中央网信办也印发了该方案, 国家发展改革委同样印发了此方案, 科技部印发了这个让平台经济大中小企业协同发展的行动方案, 商务部印发了它, 市场监管总局印发了《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》, 国家数据局也印发了此方案。政策明确要引导头部平台去加码通用大模型的研发, 还要加码行业大模型及智能体的研发。政策划定了阶段任务, 在2028年之前要分批发布3批平台资源开放清单, 要落地不少于100个开放试点, 要落地10个公共服务平台, 要落地60套商用智能应用方案。
同步配套有关消费需求方面的政策, 在同一天, 商务部等八个部门相应地颁行《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》, 借此推出十七项措施打算去打通AI供需错配所存在的痛点, 在商品端着重扩大智能终端以及人形机器人赛道的规模, 构建人车家一体化方式的智能生态环境, 在服务端涵盖养老、文旅、餐饮、居家、教育这样五个采用智能化进行改造的场景, 产业供给与消费需求两端的政策形成双向拉动的效应, 加快AI技术朝着实体经济进行转化并落地。
董耀徽作出评价, 称有一项政策设计, 是供给跟消费展开双向联动, 其核心价值所在之处呢, 是要把AI应用从企业有着单向供给的那种逻辑之中, 给拉回到真实需求以及具体场景里去接受检验。他还表示, 之前在行业当中普遍存在着这样的问题, 就是AI产品一直停留于演示试点阶段, 客户存在“不会用、不敢用、用不起”这种供需错配的情况, 设置呈现多维度是量化落地指标, 它不但能够逼着企业围绕真实需求去迭代产品, 而且还能够加速实体产业跟终端消费形成正向反馈。
助力监管提质增效
江西财经大学有着会计发展研究中心, 该中心主任是刘启亮, 近期他通过走访实地这一方式, 走访了多家上市公司, 进行了调研, 最终印证了AI向实体经济渗透的真实趋势。
刘启亮透露, 企业端的AI应用步伐正在加快, 不少上市公司正计划跳过传统电算化流程, 而直接搭建全流程AI会计核算架构, 并且已有企业邀约专家团队专项研讨体系搭建方案。伴随技术落地, 行业人力结构与组织形态同步发生变化, 财会领域基础核算岗、管理会计岗需求将随着AI应用深化而大幅缩减, 制造企业依托AI统一调度平台, 能够实现全国产能、物流的统筹调配, 中间管理层级持续精简, 组织架构向深度扁平化演进。
刘启亮表示, AI对各行各业的冲击很突出, 特别显著, 所以最终会给整个经济社会带来巨大变革。
从内容监管的维度而言, 四部门所制定的《人工智能生成合成内容标识办法》, 在2025年9月正式开始施行之后, 到了2026年6月, 全网的平台便进入到全面落地执行的阶段。在6月14日, 主流短视频平台强制性上线AI内容专属标签, 对于没有标注生成内容的情况限制其分发, 并且配套分级处罚机制, 如此一来, AI内容监管达成了事前管控。与此同时, 中央网信办开设了“涉AI应用乱象举报专区”, 受理内容标识违规等14类市场乱象投诉。
AI技术在监管端同样发挥着提质增效的核心作用, 据刘启亮调研得知, 当前深交所已大规模落地AI智能监管系统, 凭借与银行、地方大数据管理局等部门的数据打通能力, AI能够快速识别上市公司财务数据异常, 精准下发监管问询函, 监管效率得到大幅提升, 上市公司财务造假、数据粉饰的操作空间被持续压缩。
资本通道扩容
资本市场迎来了至关重要的关键突破, 6月17日, 证监会主席吴清在陆家嘴论坛进行了披露, 科创板第五套上市标准扩充容量至人工智能赛道, 以此支持尚未盈利的AI大模型企业登上资本市场, 上交所同时发布了《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（上证发〔2026〕65号）, 该文件明确了AI企业上市的核心门槛, 即至少要有一款大模型完成上线并且实现规模化商用。监管层同时发出信号, 量子科技赛道放宽了科创板上市适配条件, 具身智能赛道放宽了科创板上市适配条件, 生物制造等硬科技赛道也都放宽了科创板上市适配条件, 以此拓宽硬核科技企业直接融资渠道。
解析董耀徽所作的分析可知, 科创板第五套标准朝着AI大模型赛道予以了扩容, 这精准地跟内核科技企业所具有的成长规律相匹配, 能够切实发挥缓解作用, 缓解其前期投入巨大、盈利周期漫长、融资接续艰难的痛点。对于那些尚未盈利但技术积累深厚、产品现已实现规模化商用的企业而论, 直接融资通道的开启能够提供更为长期的研发资金与市场拓展资金, 减少对一级市场短期情绪的依赖。就在这个时候, 清晰确定的进行上市所依据的标准, 也会引导资本更加去关注模型具备的能力, 还有客户所拥有的质量, 以及商业方面获取的收入跟合规所达到的水平, 促使行业在融资方面的逻辑, 从对概念进行炒作转变为落到实际产生的效果。
专家表示, 本轮连着的一系列政策, 涵盖了AI整个产业链条的各个方面, 从最底层的算力, 到平台技术, 再到终端消费领域, 甚至延展到内容监管方面、股权融资方面，最终形成了完整的制度框架。这些政策会分层逐步落地, 持续引导产业资源朝着那些具备商用落地能力的AI企业集中, 与此同时, 借助资本市场制度的改革, 去疏通科技企业的融资渠道, 在保证规范发展的前提条件下, 释放人工智能产业的增长潜力, 进而为宏观经济的高质量发展打造出新的增长极。
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